Het afgelopen jaar heeft een explosie gezien in het gebruik van generatieve AI, voornamelijk aangevoerd door ChatGPT.
Hoewel ChatGPT nog in ontwikkeling is, heeft het al geleid tot veel gebruiksscenario's en wijst het op het potentieel van AI in alle sectoren. In de niet al te verre toekomst zullen we waarschijnlijk zien dat leveranciers van audittechnologie AI in hun producten integreren, zodat auditors inzichten kunnen genereren en audittests kunnen uitvoeren op enorme datasets. Dit sluit aan bij de bredere trend van technologieadoptie in de auditsector als een noodzaak om de auditkwaliteit te verbeteren en herzieningen van ISA-wijzigingen te ondersteunen.
De adoptie zal waarschijnlijk snel toenemen, waarbij een recent onderzoek voorspelt gemiddelde jaarlijkse groeipercentages van 30% in de accountancysector tussen 2022 en 2027. Auditors hoeven niet bang te zijn, want dit stelt hen in staat zich te richten op taken met een hogere waarde en cliëntcommunicatie.
Hoe AI waarde zal toevoegen aan audits
AI zal waarde toevoegen aan audits door bestaande processen te stroomlijnen en de reikwijdte van tests te vergroten door automatisering, waardoor beperkingen van steekproeven worden overwonnen. De productiviteit van banen zal worden verhoogd doordat handmatige administratieve taken effectiever door AI worden uitgevoerd. Een voorbeeld hiervan is het identificeren van grote en ongebruikelijke items voor tests, een taak die aanzienlijke personele middelen en tijd kan vergen.
Het potentieel van efficiëntiewinsten wordt gesuggereerd door onderzoek van PwC waaruit blijkt dat 54% van de leidinggevenden in alle sectoren gelooft dat AI de productiviteit van hun bedrijven al heeft verbeterd.
AI zal samenwerking vergemakkelijken, waarbij personeel en cliënten efficiëntiewinsten benutten uit gecentraliseerd documentbeheer en intelligente zoekfuncties om vergaderingen en onhandelbare e-mailketens te minimaliseren. Deze bespaarde tijd kan door auditors worden gebruikt om zich te richten op genuanceerde transacties die professionele scepsis vereisen en om nauwer samen te werken met degenen die belast zijn met governance.
Het kan audits ook verbeteren door analysemogelijkheden te bieden die de capaciteiten van auditors overtreffen, zoals het analyseren van enorme financiële datasets en het detecteren van potentieel frauduleuze transacties die anders mogelijk over het hoofd zouden zijn gezien.
Hoe dit aansluit bij de toekomst van audit
De verwachte adoptie van AI in audit sluit aan bij trends rond de toekomst van audit, waarbij technologieadoptie wordt aangemoedigd om zorgen over de auditkwaliteit weg te nemen. Deze ontwikkeling is beïnvloed door verschillende spraakmakende bedrijfsfalingen, waaronder Patisserie Valerie en Carillion, wat heeft geleid tot de publicatie van verschillende rapporten over de staat van de markt, waaronder een onafhankelijke evaluatie van de Financial Reporting Council (FRC).
Hoewel dit leidde tot de aankondiging van een auditreformagenda, zijn voorgestelde wijzigingen uitgesteld, waaronder de oprichting van de Audit, Reporting and Governance Authority (ARGA) ter vervanging van de FRC, die nu is uitgesteld tot uiterlijk 2027.
Desalniettemin is de noodzaak om audits te verbeteren zo dominant geweest in het publieke debat dat veel softwareleveranciers al technologie in hun software integreren ten behoeve van auditors en hun cliënten.
Ondersteuning van ISA-wijzigingen
Een gebied waarop AI-technologie ondersteuning kan bieden, zijn ISA-wijzigingen, waaronder ISA 315 (identificeren en inschatten van de risico's op materiële afwijkingen) en ISA 240 (verantwoordelijkheden met betrekking tot fraude).
Deze updates vereisen een meer holistische en genuanceerde aanpak die de auditkwaliteit zou moeten verhogen. Zo heeft ISA 315 nieuwe vereisten om risicofactoren bloot te leggen, zoals het overwegen van complexiteit, subjectiviteit, managementbias en fraude.
Dit zal uiteraard meer werk voor auditors betekenen. De richtlijnen voor beide standaarden hebben echter betrekking op het gebruik van geautomatiseerde tools en technieken. Dit is een erkenning door de FRC dat auditors nu vaak technologische tools gebruiken bij het uitvoeren van taken om groeiende datasets te beheren en te voldoen aan de drempels voor auditkwaliteit.
AI zal het gemakkelijker maken om te voldoen aan deze ISA-wijzigingen, doordat het gegevens snel kan verwerken en machine learning kan gebruiken om transacties te markeren voor verdere inspectie.
AI zal auditors aanvullen, maar niet vervangen
Ervaren auditors zijn mogelijk bang dat AI hen overbodig maakt, doordat technologie taken sneller en efficiënter uitvoert.
AI zal echter de auditkwaliteit verbeteren door auditors aan te vullen in plaats van te vervangen. Medewerkers krijgen de ruimte om zich te richten op taken met een hogere waarde, zoals het interpreteren van gegevens en het voorstellen van procesverbeteringen aan klanten, in plaats van zich bezig te houden met gegevensverwerking.
Hierdoor kunnen ze werken aan meer lonende workflows in plaats van afvinkwerk, en de klantrelaties verbeteren.
Kortom, net als in de meeste sectoren is de opkomst van AI een feit en is de impact op het beroep onvermijdelijk. In dit vroege stadium is het moeilijk te zeggen welke exacte vorm dit zal aannemen, alleen dat veranderingen eraan komen, en dat vooruitstrevende auditors die AI en andere technologische ontwikkelingen omarmen, een positieve impact kunnen verwachten op hun processen en auditkwaliteit, terwijl de kans op het aantonen van compliance wordt vergroot.
