L'année dernière a été marquée par une explosion de l'utilisation de l'IA générative, principalement menée par ChatGPT.
Bien que ChatGPT soit encore en développement, il a déjà donné lieu à de nombreux cas d'utilisation et laisse entrevoir le potentiel de l'IA dans tous les secteurs. Dans un avenir proche, nous verrons probablement les fournisseurs de technologies d'audit intégrer l'IA dans leurs produits pour permettre aux auditeurs de générer des informations et d'effectuer des tests d'audit sur de vastes ensembles de données. Cela s'inscrira dans la tendance plus large de l'adoption de la technologie dans l'audit, une nécessité pour améliorer la qualité de l'audit et soutenir les révisions des normes ISA.
L'adoption devrait croître rapidement, une enquête récente prévoyant des taux de croissance annuels moyens de 30 % dans le secteur de la comptabilité entre 2022 et 2027. Les auditeurs ne devraient pas s'inquiéter, car cela leur permettra de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée et sur la communication avec les clients.
Comment l'IA apportera de la valeur aux audits
L'IA apportera de la valeur aux audits en rationalisant les processus existants et en augmentant la portée des tests grâce à l'automatisation, en surmontant les limitations d'échantillonnage. La productivité des emplois sera améliorée grâce à l'exécution plus efficace des tâches administratives manuelles par l'IA. Un exemple est l'identification d'éléments importants et inhabituels à tester, une tâche qui peut mobiliser des ressources humaines et du temps considérables.
Le potentiel de gains d'efficacité est suggéré par une étude de PwC montrant que 54 % des dirigeants de tous les secteurs estiment que l'IA a déjà amélioré la productivité de leurs entreprises.
L'IA facilitera la collaboration, le personnel et les clients tirant parti des gains d'efficacité liés à la gestion centralisée des documents et à la recherche intelligente pour minimiser les réunions et les chaînes d'e-mails lourdes. Ce temps gagné pourra être utilisé par les auditeurs pour se concentrer sur les transactions nuancées qui exigent un scepticisme professionnel et pour travailler plus étroitement avec les personnes chargées de la gouvernance.
Elle peut également améliorer les audits en étant capable d'effectuer des analyses dépassant les capacités des auditeurs, comme l'analyse de vastes ensembles de données financières et la détection de transactions potentiellement frauduleuses qui auraient pu être manquées autrement.
Comment cela s'inscrit dans l'avenir de l'audit
L'adoption prévue de l'IA dans l'audit s'inscrit dans les tendances concernant l'avenir de l'audit, l'adoption de la technologie étant encouragée pour surmonter les préoccupations concernant la qualité de l'audit. Cette orientation a été influencée par plusieurs défaillances d'entreprises très médiatisées, notamment Patisserie Valerie et Carillion, ce qui a conduit à la publication de plusieurs rapports sur l'état du marché, y compris un examen indépendant du Financial Reporting Council (FRC).
Bien que cela ait conduit à l'annonce d'un programme de réforme de l'audit, les changements proposés ont été retardés, notamment la création de l'Audit, Reporting and Governance Authority (ARGA) pour remplacer le FRC, qui a maintenant été repoussée jusqu'en 2027.
Cela dit, la nécessité d'améliorer l'audit a été si prédominante dans le discours public que de nombreux éditeurs de logiciels intègrent déjà la technologie dans leurs produits au profit des auditeurs et de leurs clients.
Soutenir les changements des normes ISA
Un domaine que la technologie de l'IA peut soutenir est celui des changements des normes ISA, y compris la norme ISA 315 (identification et évaluation des risques d'anomalies significatives) et la norme ISA 240 (responsabilités relatives à la fraude).
Ces mises à jour exigent une approche plus holistique et nuancée qui devrait améliorer la qualité de l'audit. Par exemple, la norme ISA 315 comporte de nouvelles exigences pour déceler les facteurs de risque, tels que la prise en compte de la complexité, de la subjectivité, du biais de gestion et de la fraude.
Il est clair que cela exigera plus de travail de la part des auditeurs. Cependant, les directives pour les deux normes portent sur l'utilisation d'outils et de techniques automatisés. C'est une reconnaissance de la part du FRC que les auditeurs utilisent désormais fréquemment des outils technologiques pour gérer des ensembles de données de plus en plus volumineux et atteindre les seuils de qualité d'audit.
L'IA facilitera la conformité à ces changements des ISA, car elle est capable de traiter les données rapidement et d'utiliser l'apprentissage automatique pour signaler les transactions nécessitant une inspection plus approfondie.
L'IA complétera, mais ne remplacera pas les auditeurs
Les auditeurs expérimentés pourraient craindre que l'IA ne les rende superflus, la technologie étant capable d'effectuer les tâches plus rapidement et plus efficacement.
Cependant, l'IA améliorera la qualité de l'audit en complétant plutôt qu'en remplaçant les auditeurs. Les collaborateurs seront libérés des tâches de traitement des données et pourront consacrer leur temps et développer leurs compétences à des tâches à plus forte valeur ajoutée, telles que l'interprétation des données et la suggestion d'améliorations de processus aux clients.
Cela leur permettra de travailler sur des flux de travail plus gratifiants, plutôt que sur des tâches répétitives et fastidieuses, et d'améliorer les relations avec les clients.
En conclusion, comme dans la plupart des secteurs, l'avènement de l'IA est en marche et son impact sur la profession est inévitable. À ce stade précoce, il est difficile de prédire la forme exacte que cela prendra, si ce n'est que des changements sont à venir, et que les auditeurs avant-gardistes, capables d'adopter l'IA et d'autres avancées technologiques, peuvent s'attendre à un impact positif sur leurs processus et la qualité de l'audit, tout en augmentant la probabilité de démontrer leur conformité.
