In den letzten Jahren hat sich KI zum Schlagwort in der Geschäftswelt entwickelt. Sie scheint allgegenwärtig zu sein, meist mit dem Hinweis, dass sie Branchen, Bereiche und Berufe umwälzen wird. In diesem Artikel möchten wir KI und Wirtschaftsprüfung genauer betrachten: Hat die KI auch unseren Berufsstand erreicht? Und wie wird das aussehen?
Eine aktuelle KPMG-Umfrage ergab, dass vier von zehn Wirtschaftsprüfern erwarten, dass KI-generierte Effizienzsteigerungen die Größe der Prüfungsteams reduzieren werden. Circit ist der Ansicht, dass KI sich weiterentwickeln und fortschreiten wird, aber nicht, um Wirtschaftsprüfer zu ersetzen oder Teams zu verkleinern. Vielmehr wird KI in der Wirtschaftsprüfung bedeuten, dass Wirtschaftsprüfer repetitive Aufgaben abgeben können, um mehr menschliche Aufmerksamkeit und Konzentration auf Bereiche zu ermöglichen, in denen dies erforderlich ist, wo sie zusätzlichen Wert schafft und wo sie zur Prüfungsqualität beiträgt.
Was ist KI?
Die meisten Laien werden von KI durch die explosionsartige Verbreitung und das Wachstum von ChatGPT gehört haben. Der generative KI-gestützte Chatbot wurde im Dezember 2022 eingeführt und erreichte innerhalb von zwei Monaten 100 Millionen monatlich aktive Nutzer. Obwohl ChatGPT vielen bekannt ist, besteht immer noch ein allgemeines Missverständnis der zugrunde liegenden Technologien, aus denen KI besteht. Im weitesten Sinne ist KI eine Untergruppe von Technologien, die Rechenleistung nutzen, um Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
KI in der Wirtschaftsprüfung wird in der Lage sein, repetitive Aufgaben zu erfüllen und komplexe Analysen durchzuführen, die menschliche Fähigkeiten übersteigen. Beispiele hierfür sind die Überprüfung von Finanzberichten, die Automatisierung repetitiver Aufgaben wie Dateneingabe und umfassende Testmöglichkeiten, die über traditionelle Stichprobenverfahren hinausgehen. Da sich diese Technologien weiterentwickeln und in die von Finanzexperten genutzten Tech-Stacks integriert werden, wird die Arbeit effizienter werden, was zu einer höheren Qualität und schnelleren Finanzberichterstattung führt.
Ein Blick auf die verschiedenen Arten von KI
Obwohl wir es einfach als „KI“ bezeichnen, umfasst dieser Begriff verschiedene Modelle, die unterschiedliche Spezialisierungen aufweisen.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
NLP ist eine der gängigsten KI-Technologien, und viele Menschen werden bereits damit interagiert haben, da sie alltägliche virtuelle Assistenten wie Siri und Alexa antreibt. Sie kann menschliche Sprache sowohl in gesprochener als auch in geschriebener Form verstehen und verarbeiten.
NLP ist auch ausgeklügelt genug, um Stimmungen zu messen, wodurch sie genaue Ergebnisse auf der Grundlage des emotionalen Tons von Befehlen erstellen kann. Deloitte schrieb einen faszinierenden Artikel, der aufzeigt, wie Soziale KI von Vorteil sein kann, zum Beispiel im Bereich Kundenmanagement und Kundenzufriedenheit.
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist eine Art von KI, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und ihre Leistung zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Algorithmen werden genauer und treffen Vorhersagen entsprechend der Menge der Daten, mit denen sie trainiert wurden.
Große Sprachmodelle (LLMs)
LLMs können menschenähnliche Texte verstehen und generieren. Sie werden mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert, um Muster und den Kontext von Sprache zu lernen, damit sie präzise und kohärent auf Benutzereingaben reagieren können. Sie können große Informationsmengen zusammenfassen und Fragen beantworten, und sie sind eine der Haupttechnologien, die ChatGPT verwendet.
Anwendungsfälle
Viele Anbieter von Buchhaltungs- und Prüfungssoftware setzen KI bereits direkt in ihren Produkten ein, und allgemeine KI-Software-Tools bieten Funktionen, die die Arbeitsabläufe von Finanzexperten unterstützen können. Wir haben eine Zusammenfassung bestehender Anwendungsfälle für KI in der Wirtschaftsprüfung und Buchhaltung zusammengestellt:
Automatisierung alltäglicher Aufgaben
Führende Anbieter von Buchhaltungssoftware, darunter Sage und Xero, haben KI-gestützte Copiloten eingeführt, die alltägliche Buchhaltungsaufgaben erledigen können. Copiloten sind hochentwickelte virtuelle Assistenten, die LLMs nutzen, um Anwendern zu ermöglichen, ihre Produktivität durch kontextspezifische Abfragen zu bestehenden Daten zu steigern. Buchhaltungs-Copiloten ermöglichen es Buchhaltern, Prompts zu generieren, die Aufgaben wie das Erstellen von Rechnungen, das Nachverfolgen überfälliger Zahlungen, das Bearbeiten von Angeboten, sofortige Cashflows und Echtzeit-Einblicke erledigen. In der Wirtschaftsprüfung könnten Copiloten dazu beitragen, die Kundenkommunikation, die Dateneingabe und die Analyse von Finanzberichten zu optimieren.
Dies bietet mehrere Vorteile: Mitarbeiter sparen Zeit bei sich wiederholenden Aufgaben und gewinnen Zeit für Elemente, die Expertenwissen erfordern, wie z.B. die Risikoanalyse. Zeiteinsparungen durch schnellere Analysen und die Reduzierung manueller Aufgaben bedeuten, dass Prüfer ihren Kunden zeitnahe Beratung bieten und möglicherweise auch Kosteneinsparungen weitergeben können.
Risikobewertung
KI kann Prüfungsplanungsprozesse unterstützen, indem LLM-gestützte Anbieter Algorithmen verwenden, um große Datensätze und Trends zu analysieren und sich auf Hochrisikobereiche während der Prüfungen zu konzentrieren.
KPMG setzt generative KI bereits weltweit zur Überwachung von Prüfungsrisiken ein. Dies wird es Prüfern ermöglichen, die Qualität der Prüfungen zu erhöhen, potenziell Kosten zu senken und Zeit freizusetzen, um die mit der Unternehmensführung betrauten Personen zu befragen. Aufgaben können auch schneller erledigt werden, da dies den Zeitaufwand in der Planungsphase minimiert. Zusätzlich wird dies die Möglichkeit schaffen, zu einem kontinuierlichen Prüfungsansatz , bei dem die Risikobewertung in Echtzeit Live-Transaktionsdaten auswertet.
Betrugserkennung
Traditionell werden Prüfungen mittels Stichprobenverfahren durchgeführt, wobei Prüfer eine Handvoll Transaktionen oberhalb der Wesentlichkeitsgrenze auswählen. Bislang hat sich das Stichprobenverfahren aufgrund der Abhängigkeit von manuellen Prozessen durchgesetzt. Jedoch Maschinelles Lernen wird es Wirtschaftsprüfungssoftware-Unternehmen ermöglichen, vollständige Datensätze zu analysieren und Ausreißer oder ungewöhnliche Transaktionen zu kennzeichnen, anstatt nur jene, die knapp über der Wesentlichkeitsgrenze liegen.
Vertragsprüfungen
Ein erheblicher Teil der Prüfungszeit wird für die Durchsicht von Verträgen aufgewendet, sei es, um Klauseln (z.B. Nebenabreden), Kündigungstermine von Lieferanten und Kunden oder weitere Informationen zur Bestimmung der Behandlung von Transaktionen zu identifizieren. Die Suche nach diesen Informationen wird einfacher, da Prüfer NLP-Tools einsetzen können, um relevante Informationen zu identifizieren und zu extrahieren. Anhand dieser Ergebnisse können Prüfer die Art komplexerer Transaktionen bestätigen und die damit verbundenen Risiken bewerten.
Das ist nur die Spitze des Eisbergs
Obwohl alle oben genannten Anwendungsfälle zeigen, wie wir von KI in der Wirtschaftsprüfung profitieren können, ist dies nur die Spitze des Eisbergs. Die KI-Fähigkeiten entwickeln sich exponentiell. Die erste Version von ChatPGT konnte sich an etwa drei Seiten Text erinnern, während ein aktuelles Papier von Google behauptet, dass das Unternehmen über eine Technologie verfügt, um LLMs unendlichen Kontext zu ermöglichen. Dies schafft eine verblüffende Bandbreite an Möglichkeiten für die Analyse und Verarbeitung von Buchhaltungs- und Prüfungsdaten.
Einzelpersonen sollten eine experimentelle Denkweise anwenden und Tools wie GPTs nutzen, um maßgeschneiderte Tools und Workflows für die Bedürfnisse der Kunden zu entwickeln. Dudley Gould, VP Business Development bei Circit, hat einige dieser Möglichkeiten, einschließlich der Interpretation von Rechnungslegungsstandards, in einem aktuellen Beitrag beleuchtet auf unserem Blog.
Anstatt Teamgrößen zu reduzieren, wird KI in der Wirtschaftsprüfung neue Arbeitsabläufe ermöglichen, indem sie alltägliche Aufgaben automatisiert und erleichtert, die Zeit kosten, aber keinen Mehrwert schaffen. Wenn wir KI als Copiloten oder Assistenten betrachten, der den Weg zu neuen Funktionalitäten und Fähigkeiten ebnet, die wir zuvor nicht hatten, können wir erkennen, wie Prüfer und Buchhalter mit dieser Technologie zusammenarbeiten können, um den Wert und die Qualität der Prüfungsarbeit zu steigern.
